風力發電機故障診斷技術研究
本文檔由 流觴曲水 分享于2018-03-20 09:49
本文首先分析風力發電機組的結構及故障數據，統計了風力發電機組各主要部件存在的故障，并同時分析了各種故障產生的原因和危害。之后針這些各故障提出了相應可行的診斷檢測方法，結合實際狀況選擇了以振動信號、電信號和溫度信號相互結合為采樣方法對故障數據進行分析采樣，并總結了諸如小波包變換、傅里葉變換等信號處理方法。最后分析了幾種主要的人工智能診斷方法，從中選擇了一種學習效率高、收斂速度快的RBF神經網絡算法，..